本数据库基于 中华人民共和国环境保护部信息中心 等公共数据来源抓取并汇总而成，提供给网友作为当地空气质量的历史数据参考。

目前数据库包含 3231 个地区的总计 444391 条数据，时间跨度为 2000-06-05 至 2015-02-25。

注：后续数据抓取因资源方面以及政策等方面的限制，不再定期抓取，感谢理解。如果您需要后续更新的数据，您可以使用下方提供的源代码，自行抓取。

下载连接

文件校验码，请下载以后校验：

$ md5sum  aqi.sqlite.gz 
e1d932831d297ff834e1165b122e9e12  aqi.sqlite.gz

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下载 CSV 格式的数据

$ md5sum *.csv
bd995603b29716c1291233cbf39694f2  aqi.csv
946d89e0cda256fa3564a442ddd3f7a3  areas.csv

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推荐使用 SQLite 格式，索引已加。

常见问题

版权问题？

本项目抓取部分的代码使用 LGPL 协议 ，可以自由使用。

数据来源主要为 中华人民共和国环境保护部信息中心 ，因此以此机构制定的明文细则为准。本人个人不承担任何因此造成的直接、间接后果。

数据表结构说明在哪里？

在项目中已经说明了，参见 https://github.com/feelinglucky/AQI。

时间戳格式如何转换为可读时间？

使用 sqlite 的 datetime 函数即可，例如

select datetime(recordDate, 'unixepoch', 'localtime') from aqi limit 1; 

详情参见 https://sqlite.org/lang_datefunc.html 。

源代码

本项目是开源项目，您可以自由下载和查看源代码，并用于自定义规则的抓取。

项目地址为 https://github.com/feelinglucky/AQI，建议在运行此项目前请仔细阅读 README 文件。

点杯咖啡给我？

写脚本抓数据其实是件「费力不讨好」的事情，需要花费更多看不见的精力和时间。虽然个人产出的的这些代码可能毫无用处甚至脏乱不堪，但还是「恬不知耻」的希望的到您的帮助和鼓励。

我的支付宝帐号是 [email protected] ，不要求数额只要求心意到了即可。这些费将计划用于维持服务器、博主吃喝等实际的开支。

最后，祝愿各位学业、工作顺利！

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